*Gwiezdna droga*

[messibul]

为了在竞争日益激烈的世界中生存，公司需要提高效率。有助于实现这一目标的技术之一是生产过程的自动化。实现这一目标的最佳工具之一是人工智能和机器学习。在这篇文章中，我将告诉您从事人工智能工作所需的技能是什么。 什么是人工智能？ 在了解从事人工智能工作需要哪些技能之前，重要的是要了解我们在提到人工智能时所谈论的内容。人工智能是指模仿人类智能的系统和机器。通过这种方式，他们可以在与其他系统交互时以及从用户那里收集的信息中执行自动化任务并提高智能。 我们可以看到人工智能的一些例子是： 公司用来提供客户服务的聊天机器人，随着它们回答更多问题，可以更好地理解人类语言。 为在流媒体系统中提出建议而创建的算法。Netflix 就是一个例子，其算法捕获有关用户品味和使用的信息。

并据此推荐更多内容。 在广告方面。YouTube 和 Facebook 等公司使用人工智能来检测哪些用户在看到广告后会更看重某个品牌，以及哪些用户更倾向于通过这些广告进行购买。人工智能还使他们能够了解哪种类型的广告最成功，以及哪 WhatsApp 号码 种广告最适合每个公众群体。 语音助手，例如 Siri 或 Alexa。这些软件可以识别用户的声音、解释命令并提供精确的响应。 人工智能工作的技术技能 成为人工智能专家需要掌握一系列技术技能，但区别在于软技能。正如你努力让机器学习一样，你也必须努力不断吸收新的知识和技能。 1. 编程 有不同的编程语言可用于开发人工智能软件。最流行的是以下几种： Python：用于人工智能、机器学习和理解 NLP。 C++：C++ 库最常用于编写复杂的 AI 代码。



答：在人工智能中，R 的用处与其通过数据流图进行统计计算、数值分析和可视化的能力有关。 Java：它是最好的面向对象程序之一。它具有所谓的虚拟机技术，允许您模拟操作系统的功能。 Prolog：该程序旨在与人工智能一起使用。通过语义分析，它允许使用人工智能进行响应编程并帮助机器学习。Prolog 通过分析模式和巧合来学习自然语言。这使得更容易改进系统对简单或复杂查询的响应。 我与您分享了学习 Python 所需的指南。 2. 数学 拥有应用数学和算法开发方面的高级知识至关重要。这将使您能够解决此类技术带来的逻辑和计算问题。 3.数据科学家 您必须知道如何提取、分析和呈现数据，以便将其转化为信息。这种能力使我们能够理解机器遵循的学习模式及其随后的行为自动化。
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